Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://repo.btu.kharkov.ua/handle/123456789/53550
Назва: | Advanced malware detection system |
Автори: | Zakaryayev, Z..N. Zakarya, N. Z. |
Ключові слова: | alternative algorithm;malware;database;PE file;OOA mining |
Дата публікації: | 2024 |
Видавництво: | Харків: ДБТУ |
Бібліографічний опис: | Zakaryayev Z..N., Zakarya N. Z. Advanced malware detection system. Інформаційні технології у сучасному світі: матеріали Міжнародної науково-практичної конференції здобувачів вищої освіти і молодих вчених, 22 квітня 2024 р. Державний біотехнологічний ун-т. Харків, 2024. С. 178-179. |
Короткий огляд (реферат): | In this article, based on the analysis of the Windows API execution sequences called by PE files, we develop an Intelligent Malware Detection System (IMDS) using classification based on objective-oriented association Analysis (OOA). The Intelligent Malware Detection System is an integrated system, consisting of three main modules: a PE parser, an OOA Rule Generator, and a rule-based classifier. |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | https://repo.btu.kharkov.ua//handle/123456789/53550 |
Розташовується у зібраннях: | Інформаційні технології у сучасному світі: збірник матеріалів Міжнародної науково-практичної конференції здобувачів вищої освіти і молодих вчених |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
MNPK Informatsiini tekhnolohii u suchasnomu sviti-2024_178-179.pdf | 93.01 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.