Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://repo.btu.kharkov.ua/handle/123456789/53550
Назва: Advanced malware detection system
Автори: Zakaryayev, Z..N.
Zakarya, N. Z.
Ключові слова: alternative algorithm;malware;database;PE file;OOA mining
Дата публікації: 2024
Видавництво: Харків: ДБТУ
Бібліографічний опис: Zakaryayev Z..N., Zakarya N. Z. Advanced malware detection system. Інформаційні технології у сучасному світі: матеріали Міжнародної науково-практичної конференції здобувачів вищої освіти і молодих вчених, 22 квітня 2024 р. Державний біотехнологічний ун-т. Харків, 2024. С. 178-179.
Короткий огляд (реферат): In this article, based on the analysis of the Windows API execution sequences called by PE files, we develop an Intelligent Malware Detection System (IMDS) using classification based on objective-oriented association Analysis (OOA). The Intelligent Malware Detection System is an integrated system, consisting of three main modules: a PE parser, an OOA Rule Generator, and a rule-based classifier.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): https://repo.btu.kharkov.ua//handle/123456789/53550
Розташовується у зібраннях:Інформаційні технології у сучасному світі: збірник матеріалів Міжнародної науково-практичної конференції здобувачів вищої освіти і молодих вчених

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
MNPK Informatsiini tekhnolohii u suchasnomu sviti-2024_178-179.pdf93.01 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.