Advanced malware detection system

Zakaryayev, Z..N.; Zakarya, N. Z.

Please use this identifier to cite or link to this item: https://repo.btu.kharkov.ua/handle/123456789/53550

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Zakaryayev, Z..N.	-
dc.contributor.author	Zakarya, N. Z.	-
dc.date.accessioned	2024-05-24T09:30:58Z	-
dc.date.available	2024-05-24T09:30:58Z	-
dc.date.issued	2024	-
dc.identifier.citation	Zakaryayev Z..N., Zakarya N. Z. Advanced malware detection system. Інформаційні технології у сучасному світі: матеріали Міжнародної науково-практичної конференції здобувачів вищої освіти і молодих вчених, 22 квітня 2024 р. Державний біотехнологічний ун-т. Харків, 2024. С. 178-179.	uk_UA
dc.identifier.uri	https://repo.btu.kharkov.ua//handle/123456789/53550	-
dc.description.abstract	In this article, based on the analysis of the Windows API execution sequences called by PE files, we develop an Intelligent Malware Detection System (IMDS) using classification based on objective-oriented association Analysis (OOA). The Intelligent Malware Detection System is an integrated system, consisting of three main modules: a PE parser, an OOA Rule Generator, and a rule-based classifier.	uk_UA
dc.language.iso	uk_UA	uk_UA
dc.publisher	Харків: ДБТУ	uk_UA
dc.subject	alternative algorithm	uk_UA
dc.subject	malware	uk_UA
dc.subject	database	uk_UA
dc.subject	PE file	uk_UA
dc.subject	OOA mining	uk_UA
dc.title	Advanced malware detection system	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
Appears in Collections:	Інформаційні технології у сучасному світі: збірник матеріалів Міжнародної науково-практичної конференції здобувачів вищої освіти і молодих вчених

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
MNPK Informatsiini tekhnolohii u suchasnomu sviti-2024_178-179.pdf		93.01 kB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record