Please use this identifier to cite or link to this item:
https://repo.btu.kharkov.ua/handle/123456789/53550| Title: | Advanced malware detection system |
| Authors: | Zakaryayev, Z..N. Zakarya, N. Z. |
| Keywords: | alternative algorithm;malware;database;PE file;OOA mining |
| Issue Date: | 2024 |
| Publisher: | Харків: ДБТУ |
| Citation: | Zakaryayev Z..N., Zakarya N. Z. Advanced malware detection system. Інформаційні технології у сучасному світі: матеріали Міжнародної науково-практичної конференції здобувачів вищої освіти і молодих вчених, 22 квітня 2024 р. Державний біотехнологічний ун-т. Харків, 2024. С. 178-179. |
| Abstract: | In this article, based on the analysis of the Windows API execution sequences called by PE files, we develop an Intelligent Malware Detection System (IMDS) using classification based on objective-oriented association Analysis (OOA). The Intelligent Malware Detection System is an integrated system, consisting of three main modules: a PE parser, an OOA Rule Generator, and a rule-based classifier. |
| URI: | https://repo.btu.kharkov.ua//handle/123456789/53550 |
| Appears in Collections: | Інформаційні технології у сучасному світі: збірник матеріалів Міжнародної науково-практичної конференції здобувачів вищої освіти і молодих вчених |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| MNPK Informatsiini tekhnolohii u suchasnomu sviti-2024_178-179.pdf | 93.01 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.