Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://repo.btu.kharkov.ua//handle/123456789/453
Назва: Автоматическое сопровождение движущихся на конвейере объектов по видеосигналу в условиях пищевой промышленности
Інші назви: Automatic support of objects driving on conveyor on video signal in conditions of food industry
Автори: Цвиркун, Людмила Александровна
Цвиркун, Сергей Леонидович
Ключові слова: видеосигнал;конвейер;сортировка;автоматизация;відеосигнал;конвеєр;сортування;автоматизація;video signal;conveyor;sorting;automation
Дата публікації: 2018
Видавництво: Харківський державний університет харчування та торгівлі
Бібліографічний опис: Цвиркун Л. А., Цвиркун С. Л. Автоматическое сопровождение движущихся на конвейере объектов по видеосигналу в условиях пищевой промышленности. Прогресивні техніка та технології харчових виробництв ресторанного господарства і торгівлі. 2018. Вип. 2(28). C. 165-177.
Короткий огляд (реферат): Для автоматизации процесса управления штучной сортировкой продуктов в потоке на конвейере предложена схема системы автоматического сопровождения объектов на конвейерной ленте по видеосигналу. Траекторию перемещения объектов в потоке предлагается отслеживать на основе функции сходства между эталонным изображением на предыдущем и одним из множества фрагментов в зоне поиска на последующем кадре.
To implement the automated process control of the piece sorting of products in the flow on the conveyor in the food industry, the necessary means of controlling the characteristics of individual units of the product flow, tracking their movement for timely rejection by the actuator. To automate the process of managing the process of piece sorting of products in a stream on the conveyor, a scheme of an automatic tracking system of objects on a conveyor belt by a video signal is proposed. The trajectory of moving objects in the flow is suggested to be tracked based on the similarity function between the reference image on the previous one and one of the many fragments in the search area on the subsequent frame. Thus, when forming the process control of sorting objects on a conveyor in the food industry, it is advisable to follow the video signal based on pairwise analysis of sequential frames. At the same time, the trajectory of moving objects in the stream must be tracked based on the calculation of the similarity function between the reference image on the previous one and one of the many fragments that lie in the search area on the subsequent frame. To comply with the condition of detection accuracy, it was established that the threshold for the cross-correlation value should have a value of at least 0.985.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): https://repo.btu.kharkov.ua//handle/123456789/453
Розташовується у зібраннях:Випуск 2 (28)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Pt_2018_2_17.pdf516.99 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.