Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://repo.btu.kharkov.ua/handle/123456789/453
Повний запис метаданих
Поле DCЗначенняМова
dc.contributor.authorЦвиркун, Людмила Александровна-
dc.contributor.authorЦвиркун, Сергей Леонидович-
dc.date.accessioned2022-06-02T04:50:14Z-
dc.date.available2022-06-02T04:50:14Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.citationЦвиркун Л. А., Цвиркун С. Л. Автоматическое сопровождение движущихся на конвейере объектов по видеосигналу в условиях пищевой промышленности. Прогресивні техніка та технології харчових виробництв ресторанного господарства і торгівлі. 2018. Вип. 2(28). C. 165-177.uk_UA
dc.identifier.urihttps://repo.btu.kharkov.ua//handle/123456789/453-
dc.description.abstractДля автоматизации процесса управления штучной сортировкой продуктов в потоке на конвейере предложена схема системы автоматического сопровождения объектов на конвейерной ленте по видеосигналу. Траекторию перемещения объектов в потоке предлагается отслеживать на основе функции сходства между эталонным изображением на предыдущем и одним из множества фрагментов в зоне поиска на последующем кадре.uk_UA
dc.description.abstractTo implement the automated process control of the piece sorting of products in the flow on the conveyor in the food industry, the necessary means of controlling the characteristics of individual units of the product flow, tracking their movement for timely rejection by the actuator. To automate the process of managing the process of piece sorting of products in a stream on the conveyor, a scheme of an automatic tracking system of objects on a conveyor belt by a video signal is proposed. The trajectory of moving objects in the flow is suggested to be tracked based on the similarity function between the reference image on the previous one and one of the many fragments in the search area on the subsequent frame. Thus, when forming the process control of sorting objects on a conveyor in the food industry, it is advisable to follow the video signal based on pairwise analysis of sequential frames. At the same time, the trajectory of moving objects in the stream must be tracked based on the calculation of the similarity function between the reference image on the previous one and one of the many fragments that lie in the search area on the subsequent frame. To comply with the condition of detection accuracy, it was established that the threshold for the cross-correlation value should have a value of at least 0.985.-
dc.language.isootheruk_UA
dc.publisherХарківський державний університет харчування та торгівліuk_UA
dc.subjectвидеосигналuk_UA
dc.subjectконвейерuk_UA
dc.subjectсортировкаuk_UA
dc.subjectавтоматизацияuk_UA
dc.subjectвідеосигналuk_UA
dc.subjectконвеєрuk_UA
dc.subjectсортуванняuk_UA
dc.subjectавтоматизаціяuk_UA
dc.subjectvideo signaluk_UA
dc.subjectconveyoruk_UA
dc.subjectsortinguk_UA
dc.subjectautomationuk_UA
dc.titleАвтоматическое сопровождение движущихся на конвейере объектов по видеосигналу в условиях пищевой промышленностиuk_UA
dc.title.alternativeAutomatic support of objects driving on conveyor on video signal in conditions of food industry-
dc.typeArticleuk_UA
Розташовується у зібраннях:Випуск 2 (28)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
Pt_2018_2_17.pdf516.99 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.