Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал: https://repo.btu.kharkov.ua//handle/123456789/8988
Назва: Методика формирования нечеткой прогнозной регрессионной модели электропотребления
Інші назви: Методика формування нечіткої прогнозної регресійної моделі електроспоживання
Method of farming fuzzy regression model predicted power consumption
Автори: Тимчук, С. А.
Катюха, И. А.
Дата публікації: 2014
Видавництво: ХНТУСГ
Бібліографічний опис: Тимчук С. А., Катюха И. А. Методика формирования нечеткой прогнозной регрессионной модели электропотребления. Енергетика та комп’ютерно-інтегровані технології в АПК. 2014. № 2 (2). С. 76-78
Серія/номер: Енергетика та комп'ютерно-інтегровані технології в АПК;№ 2 (2)
Короткий огляд (реферат): Предложен подход к определению кусочно-непрерывной нечеткой прогнозной модели электропотребления, сочетающий как формальные, так и неформальные процедуры, максимально полно учитывающий особенности долгосрочных и краткосрочных производственных циклов. Предложен механизм адаптации долгосрочных прогнозных моделей к краткосрочному прогнозированию, позволяющий повысить информативность последних с сохранением точности прогноза.
Запропоновано підхід до визначення кусочно-безперервної нечіткої прогнозної моделі електроспоживання, що поєднує як формальні, так і неформальні процедури, максимально повно враховує особливості довгострокових і короткострокових виробничих циклів. Запропоновано механізм адаптації довгострокових прогнозних моделей до короткострокового прогнозування, що дозволяє підвищити інформативність останніх із збереженням точності прогнозу.
An approach to the definition of a piecewise continuous fuzzy predictive model of electricity, which combines both formal and informal procedures that fully takes into account the characteristics of long-term and short-term business cycles. A mechanism of adaptation of the long-term predictive models to short-term forecasting, which allows to increase the information content of the past while maintaining the accuracy of the forecast.
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): https://repo.btu.kharkov.ua//handle/123456789/8988
ISSN: 2311-0767
Розташовується у зібраннях:№ 2 (2)

Файли цього матеріалу:
Файл Опис РозмірФормат 
24.pdf920.53 kBAdobe PDFПереглянути/Відкрити


Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.