Please use this identifier to cite or link to this item:
https://repo.btu.kharkov.ua/handle/123456789/8988
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Тимчук, С. А. | - |
dc.contributor.author | Катюха, И. А. | - |
dc.date.accessioned | 2022-10-15T14:18:15Z | - |
dc.date.available | 2022-10-15T14:18:15Z | - |
dc.date.issued | 2014 | - |
dc.identifier.citation | Тимчук С. А., Катюха И. А. Методика формирования нечеткой прогнозной регрессионной модели электропотребления. Енергетика та комп’ютерно-інтегровані технології в АПК. 2014. № 2 (2). С. 76-78 | uk_UA |
dc.identifier.issn | 2311-0767 | - |
dc.identifier.uri | https://repo.btu.kharkov.ua//handle/123456789/8988 | - |
dc.description.abstract | Предложен подход к определению кусочно-непрерывной нечеткой прогнозной модели электропотребления, сочетающий как формальные, так и неформальные процедуры, максимально полно учитывающий особенности долгосрочных и краткосрочных производственных циклов. Предложен механизм адаптации долгосрочных прогнозных моделей к краткосрочному прогнозированию, позволяющий повысить информативность последних с сохранением точности прогноза. | uk_UA |
dc.description.abstract | Запропоновано підхід до визначення кусочно-безперервної нечіткої прогнозної моделі електроспоживання, що поєднує як формальні, так і неформальні процедури, максимально повно враховує особливості довгострокових і короткострокових виробничих циклів. Запропоновано механізм адаптації довгострокових прогнозних моделей до короткострокового прогнозування, що дозволяє підвищити інформативність останніх із збереженням точності прогнозу. | uk_UA |
dc.description.abstract | An approach to the definition of a piecewise continuous fuzzy predictive model of electricity, which combines both formal and informal procedures that fully takes into account the characteristics of long-term and short-term business cycles. A mechanism of adaptation of the long-term predictive models to short-term forecasting, which allows to increase the information content of the past while maintaining the accuracy of the forecast. | uk_UA |
dc.language.iso | other | uk_UA |
dc.publisher | ХНТУСГ | uk_UA |
dc.relation.ispartofseries | Енергетика та комп'ютерно-інтегровані технології в АПК;№ 2 (2) | - |
dc.title | Методика формирования нечеткой прогнозной регрессионной модели электропотребления | uk_UA |
dc.title.alternative | Методика формування нечіткої прогнозної регресійної моделі електроспоживання | uk_UA |
dc.title.alternative | Method of farming fuzzy regression model predicted power consumption | uk_UA |
dc.type | Article | uk_UA |
Appears in Collections: | № 2 (2) |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.