Please use this identifier to cite or link to this item: https://repo.btu.kharkov.ua/handle/123456789/8988
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorТимчук, С. А.-
dc.contributor.authorКатюха, И. А.-
dc.date.accessioned2022-10-15T14:18:15Z-
dc.date.available2022-10-15T14:18:15Z-
dc.date.issued2014-
dc.identifier.citationТимчук С. А., Катюха И. А. Методика формирования нечеткой прогнозной регрессионной модели электропотребления. Енергетика та комп’ютерно-інтегровані технології в АПК. 2014. № 2 (2). С. 76-78uk_UA
dc.identifier.issn2311-0767-
dc.identifier.urihttps://repo.btu.kharkov.ua//handle/123456789/8988-
dc.description.abstractПредложен подход к определению кусочно-непрерывной нечеткой прогнозной модели электропотребления, сочетающий как формальные, так и неформальные процедуры, максимально полно учитывающий особенности долгосрочных и краткосрочных производственных циклов. Предложен механизм адаптации долгосрочных прогнозных моделей к краткосрочному прогнозированию, позволяющий повысить информативность последних с сохранением точности прогноза.uk_UA
dc.description.abstractЗапропоновано підхід до визначення кусочно-безперервної нечіткої прогнозної моделі електроспоживання, що поєднує як формальні, так і неформальні процедури, максимально повно враховує особливості довгострокових і короткострокових виробничих циклів. Запропоновано механізм адаптації довгострокових прогнозних моделей до короткострокового прогнозування, що дозволяє підвищити інформативність останніх із збереженням точності прогнозу.uk_UA
dc.description.abstractAn approach to the definition of a piecewise continuous fuzzy predictive model of electricity, which combines both formal and informal procedures that fully takes into account the characteristics of long-term and short-term business cycles. A mechanism of adaptation of the long-term predictive models to short-term forecasting, which allows to increase the information content of the past while maintaining the accuracy of the forecast.uk_UA
dc.language.isootheruk_UA
dc.publisherХНТУСГuk_UA
dc.relation.ispartofseriesЕнергетика та комп'ютерно-інтегровані технології в АПК;№ 2 (2)-
dc.titleМетодика формирования нечеткой прогнозной регрессионной модели электропотребленияuk_UA
dc.title.alternativeМетодика формування нечіткої прогнозної регресійної моделі електроспоживанняuk_UA
dc.title.alternativeMethod of farming fuzzy regression model predicted power consumptionuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
Appears in Collections:№ 2 (2)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
24.pdf920.53 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.