Comparative analysis of optimal maintenance policies under general repair with underlying weibull distributions

Abstract

Various replacement policies under Kijima’s general repair model with the underlying Weibull distribution function are studied via two efficient methods. The first one is based on our previously derived approximate formula for the g renewal function; the second is an improved Monte Carlo method. These methods enable an indepth, comparative analysis of the maintenance polices in question. An efficient algorithm is suggested for finding optimal preventive replacement times. The influence of restoration factor, including the deviation from a minimal repair as sumption, on the optimal solution is studied. A practical study illustration is provided. Index Terms – G renewal process, optimal maintenance, Weibull distribution, Monte Carlo method.

Досліджуються два оптимальні методи планово-попереджувальних ремонтів у рамках g-відновлення з базовим розподілом Вейбулла. Перший базується на раніше отриманій наближеній формулі для g- відновлення, а другий є вдосконаленим методом Монте-Карло. Ці методи дозволяють поглибити порівняльний аналіз політик ремонту. Пропонується ефективний алгоритм для знаходження оптимального періоду для виконання планово-попереджувальних ремонтів.

Исследуются два оптимальных метода планово-предупредительных ремонтов в рамках g-восстановления с базовым распределением Вейбулла. Первый основывается на ранее полученной формуле для g-восстановления, а второй является усовершенствованным методом Монте-Карло. Эти методы позволяют углубить сравнительный анализ политик ремонтов. Предложен эффективный алгоритм для нахождения оптимального периода для выполнения планово-предупредительных ремонтов.