Please use this identifier to cite or link to this item: https://repo.btu.kharkov.ua/handle/123456789/62606
Title: Probability model of states of systems of grain harvesters taking into account failures
Other Titles: Модель ймовірностей станів систем зернозбиральних комбайнів з врахуванням відмов
Authors: Hnatyuk, O. F.
Keywords: failure;model;probability;condition;harvester;відмова;модель;ймовірність;стан;комбайн
Issue Date: 2024
Publisher: Харків: ДБТУ
Citation: Hnatyuk O. F. Probability model of states of systems of grain harvesters taking into account failures. Технічний сервіс агропромислового, лісового та транспортного комплексів. Вип. № 24. Харків: ДБТУ, 2024. С. 198-205
Series/Report no.: Технічний сервіс агропромислового, лісового та транспортного комплексів;№ 24
Abstract: The author proposed analytical statements regarding the probability model of states of grain harvester systems, taking into account failures. The obtained dependences of the state probabilities of grain harvester systems make it possible to establish rational values of machine parameters. The technology for working with dependencies is as follows. A number of parameters, such as μ1, λ21, λ22, λ23, λ24 or λ25, are adopted on the basis of technical characteristics, and the parameters are set from the constructed dependencies. For example, λ1, μ21, μ22, μ23, μ24 or μ25
Автором запропоновані аналітичні викладки щодо моделі ймовірностей станів систем зернозбиральних комбайнів з врахуванням відмов. Отримані залежності ймовірностей станів систем зернозбиральних комбайнів дають змогу встановити раціональні значення параметрів машини. Технологія роботи із залежностями наступна. Приймається на основі технічних характеристик ряд параметрів, наприклад μ1, λ21, λ22, λ23, λ24 або λ25, і з побудованих залежностей встановлюються параметри. Наприклад, λ1, μ21, μ22, μ23, μ24 або μ25
URI: https://repo.btu.kharkov.ua/handle/123456789/62606
ISSN: 2311-441X
Appears in Collections:№ 24

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Tekh_servis_24_2024-196-203.pdf482.37 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.