Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://repo.btu.kharkov.ua//handle/123456789/55174
Назва: | Звіт про науково-дослідну роботу "Розробка методів та засобів підвищення ефективності управління режимами і транспортом електричної енергії в електричних мережах із застосуванням технології SMART GRID" (остаточний) |
Автори: | Мірошник, О. О. Мороз, О. М. Савченко, О. А. Трунова, І. М. Дудніков, С. М. Середа, А. І. Пазій, В. Г. Попадченко, С. А. Коломієць, В. О. Сивенко, М. М. Павлов, А. О. |
Ключові слова: | інтелектуалізація;SMART GRID;моніторинг;мережа;технології;електроенергетика;електроенергія;енергосистема;ефективність |
Дата публікації: | 2022 |
Видавництво: | Харків: ДБТУ |
Бібліографічний опис: | Мірошник О. О., Мороз О. М., Савченко О. А., Трунова І. М., Дудніков С. М., Середа А. І., Пазій В. Г., Попадченко С. А., Коломієць В. О., Сивенко М. М., Павлов А. О. Звіт про науково-дослідну роботу "Розробка методів та засобів підвищення ефективності управління режимами і транспортом електричної енергії в електричних мережах із застосуванням технології SMART GRID" (остаточний). Харків: ДБТУ, 2022. 156 с. |
Серія/номер: | ;0118U003310 |
Короткий огляд (реферат): | Об’єкт досліджень–процеси під час транспортування електричної енергії в електричних мережах. Предмет досліджень – методи підвищення ефективності управління режимами в електричних мережах. Мета досліджень – модернізація і розвиток електроенергетичної галузі України пов’язані з вирішенням питань керування режимами роботи в енергосистемі, створенню більш ефективних засобів транспортування і розподілення електроенергії, що потребує застосування нових технологій «розумних» мереж. Методи дослідження – під час виконання роботи використовувались такі методи дослідження як математичний апарат штучних нейронних мереж, методи теорії ймовірностей та математичної статистики, аналітичні методи дослідження електричних кіл. Одержані наукові результати роботи: запропоновано математичні моделі та методи прогнозування параметрів ожеледеутворення на проводах повітряних ліній електропередавання, що базуються на апараті штучних нейронних мереж; вдосконалена математична модель для дослідження можливості забезпечення стандартних характеристик напруги; вдосконалена методика використання Альбому типових графіків електричних навантажень (ГЕН) Міністерства енергетики України з програмним забезпеченням User Graph; розроблений метод розв’язання задачі рівномірного розподілення навантажень між фазами в сільський мережі 0,38/0,22 кВ; розроблений спосіб зменшення несиметрії і втрат електроенергії в мережах 0,38/0,22 кВ; запропоновано найбільш ефективний захід щодо подолання дефіциту електроенергії, який полягає в об’єднанні енергосистем і взаємному перетіканні 4 електроенергії між енергосистемами сусідніх країн, особливо в період розвитку сучасних та «інтелектуальних» міжсистемних зв’язків; запропоновано систему моніторингу режиму мереж з використанням PLC каналу зв’язку, що являє собою подальший розвиток автоматизованої системи моніторингу розподільних електричних мереж (СМРЕМ). Новизна одержаних результатів: запропонований метод прогнозування ваги ожеледі на проводі ПЛ відрізняється від існуючих одночасним врахуванням в моделі таких параметрів як поточна середня та максимальна вага відкладень, температура та відносна вологість повітря; вдосконалена математична модель для дослідження можливості забезпечення стандартних характеристик напруги відрізняється врахуванням вимог нових нормативних документів щодо втрат напруги в розподільній мережі електропостачання та відхилень напруги у споживача; вдосконалена методика використання Альбому типових ГЕН Міністерства енергетики України з програмним забезпеченням User Graph на відміну від відомої методики має в основі підсумовування електричних навантажень за кожну годину добового ГЕН усіх споживачів, створення масиву вихідних даних та визначення максимуму навантаження для кожної доби, для кожного місяця року або за рік; розроблений метод рівномірного розподілення навантажень між фазами в сільський мережі 0,38/0,22 кВ, який відрізняється від існуючих вибором цільової функції оптимізаційної задачі з урахуванням наявних джерел інформації у сільських мережах – лічильників електроенергії у споживачів, представлення цільової функції у відносному вигляді, введенням додаткової цільової функції - числа перепідключень споживачів та способом рішення оптимізаційної задачі за допомогою генетичних алгоритмів; запропонований метод моніторингу розподільних мереж, який за рахунок можливості відключення лінії у безструмову паузу, дозволяє відключення частини лінії при короткому замиканні; запропонований метод керування інтелектуальними мережами на основі сучасних інноваційних технологій, що ефективно координує та управляє дією всіх підключених до енергосистеми об'єктів – від різних систем генерації, передачі та розподілу електроенергії до її споживачів з метою створення економічно рентабельної та стабільної енергосистеми з низькими втратами і високим рівнем надійності та якості енергопостачання. Науковий рівень: якісно нові методи та технології, розширення, доповнення відомих даних. Значимістьта практичне застосування: зниження кількості пошкоджень повітряних ліній електропередавання внаслідок дії ожеледі, підвищення надійності електропостачання споживачів (розроблена методика прогнозування метеопараметрів ожеледеутворення на проводах ПЛ); вдосконалена математична модель дозволяє на етапі проектування моделювати відхилення напруги у споживача, в період експлуатації визначати тих споживачів, які можуть бути віднесені до особливо віддалених (згідно рекомендацій ДСТУ EN 50160) та дозволяє також обчислювати результати технічних заходів з реконструкції та модернізації електромереж (зміну конфігурації мережі, заміну проводів на провід більшого перерізу тощо) щодо впливу на відхилення напруги у споживача за допомогою розробленої блок схеми алгоритму дослідження можливості забезпечення допустимих втрат та стандартних характеристик напруги; вдосконалена методика використання Альбому типових ГЕН Міністерства енергетики України з програмним забезпеченням User Graph дозволяє отримати більш точні дані для наступного використання в проектних розрахунках або для аналізу режимів роботи системи електропостачання, ніж за методикою без підсумовування електричних навантажень за кожну годину добового ГЕН, а визначивши денний та вечірній максимуми навантаження кожного споживача; використовуючи запропонований метод розв’язання задачі рівномірного розподілення навантажень між фазами в сільський мережі 0,38/0,22 кВ з використанням генетичного алгоритму можна значно підвищити інформаційне обґрунтування процесу прийняття рішень по рівномірному перерозподіленню споживачів між фазами; розроблений спосіб зменшення несиметрії і втрат електроенергії в мережах 0,38/0,22 кВ за допомогою замикання двох ліній дозволяє при переході в режим замкненої мережі знизити несиметрію напруг на 33% по відношенню до найбільшої, що спостерігалася в радіальних лініях, які з'єднуються в кільце; розроблена методика аналізу роботи обладнання СЕС за допомогою платформи моніторингу Solaredge; скорочення часу пошуку й усунення к.з. з метою зниження збитку від недовідпуску електроенергії, і можливого завдання збитків навколишньому середовищу. За темою отримано 3 патенти, видано 2 монографії, 1 навчальний посібник, опубліковано наукових публікацій у наукових виданнях групи А - 50 публікацій, що індексуються у базах Scopus та Web of Science; наукових публікацій у зарубіжних виданнях - 14;наукових публікацій у фахових наукових виданнях України групи Б - 27; наукових публікацій у матеріалах наукових конференцій - 56. Результати досліджень впроваджено в освітній процес ДБТУ (4 акти впровадження від 01.12.2022р.) та у виробництво (ТОВ «СК-Моноліт», акт впровадження від 1.12.2022р.). Акти впровадження додаються. |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | https://repo.btu.kharkov.ua//handle/123456789/55174 |
Розташовується у зібраннях: | Звіти НДР |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
Zvit_Miroshnyk.pdf | 4.2 MB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.