Будь ласка, використовуйте цей ідентифікатор, щоб цитувати або посилатися на цей матеріал:
https://repo.btu.kharkov.ua//handle/123456789/17612
Назва: | Багатофакторне моделювання електроспоживання в складних виробничих системах з використанням апарату нейронних мереж |
Інші назви: | Многофакторное моделирование электропотребления в сложных производственных системах с использованием аппарата нейронных сетей Multifactor modeling of power consumption in complex production systems with the using the neural networks |
Автори: | Давиденко, В. А. Давиденко, Л. В. Коменда, Н. В. |
Дата публікації: | 2016 |
Видавництво: | ХНТУСГ |
Бібліографічний опис: | Давиденко В. А., Давиденко Л. В., Коменда Н. В. Багатофакторне моделювання електроспоживання в складних виробничих системах з використанням апарату нейронних мереж. Вісник Харківського національного технічного університету сільського господарства, Вип. 175 «Проблеми енергозабезпечення та енергозбереження в АПК України». 2016. С. 143-145. |
Серія/номер: | Вісник Харків. нац. техн. ун-т сіл. госп-ва ім. П. Василенка, № 175; |
Короткий огляд (реферат): | Розглянуто питання застосування штучних нейронних мереж для прогнозування електроспоживання в виробничих системах з урахуванням архівних даних для сукупності показників енергоефективності. Рассмотрены вопросы применения искусственных нейронных сетей для прогнозирования электропотребления в производственных системах с учетом архивных данных для множества показателей энергоэффективности. The issues of the use of artificial neural networks to predict the power consumption in production systems, taking into account archival data for plurality of energy efficiency indicators have been considered. |
URI (Уніфікований ідентифікатор ресурсу): | https://repo.btu.kharkov.ua//handle/123456789/17612 |
Розташовується у зібраннях: | Випуск 175: Проблеми енергозабезпечення та енергозбереження в АПК України |
Файли цього матеріалу:
Файл | Опис | Розмір | Формат | |
---|---|---|---|---|
52_175_2016.pdf | 945.02 kB | Adobe PDF | Переглянути/Відкрити |
Усі матеріали в архіві електронних ресурсів захищені авторським правом, всі права збережені.