Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://repo.btu.kharkov.ua/handle/123456789/17612
Название: Багатофакторне моделювання електроспоживання в складних виробничих системах з використанням апарату нейронних мереж
Другие названия: Многофакторное моделирование электропотребления в сложных производственных системах с использованием аппарата нейронных сетей
Multifactor modeling of power consumption in complex production systems with the using the neural networks
Авторы: Давиденко, В. А.
Давиденко, Л. В.
Коменда, Н. В.
Дата публикации: 2016
Издательство: ХНТУСГ
Библиографическое описание: Давиденко В. А., Давиденко Л. В., Коменда Н. В. Багатофакторне моделювання електроспоживання в складних виробничих системах з використанням апарату нейронних мереж. Вісник Харківського національного технічного університету сільського господарства, Вип. 175 «Проблеми енергозабезпечення та енергозбереження в АПК України». 2016. С. 143-145.
Серия/номер: Вісник Харків. нац. техн. ун-т сіл. госп-ва ім. П. Василенка, № 175;
Краткий осмотр (реферат): Розглянуто питання застосування штучних нейронних мереж для прогнозування електроспоживання в виробничих системах з урахуванням архівних даних для сукупності показників енергоефективності.
Рассмотрены вопросы применения искусственных нейронных сетей для прогнозирования электропотребления в производственных системах с учетом архивных данных для множества показателей энергоэффективности.
The issues of the use of artificial neural networks to predict the power consumption in production systems, taking into account archival data for plurality of energy efficiency indicators have been considered.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): https://repo.btu.kharkov.ua//handle/123456789/17612
Располагается в коллекциях:Випуск 175: Проблеми енергозабезпечення та енергозбереження в АПК України

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
52_175_2016.pdf945.02 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.