Методичні положення визначення ймовірності безвідмовної роботи самохідних сільськогосподарських машин

Abstract

В статті розкрито проблематику пошуку алгоритму методичного положення визначення ймовірності безвідмовної роботи самохідних сільськогосподарських машин і, насамперед, як показника експлуатаційної надійності складної технічної системи. В роботі наведено, що при досить великій статистиці середнє значення параметру потоку відмов агрегату самохідних сільськогосподарських машин прагне до математичного сподівання і параметру потоку відмов допустимо надати цей статус. Внаслідок процедур, передбачених при технічному обслуговуванні самохідних сільськогосподарських машин, параметри потоків відмов агрегатів систем сільськогосподарських машин підтримуються на постійному рівні. Більше того, верхні межі параметрів потоків відмов обмежуються нормативами, а таким чином, однозначно пов’язані з параметром потоку відмов. В статті наведені результати, які дають підстави для сумнівів як у правомірності побудови експоненціальної моделі визначення ймовірності безвідмовної роботи самохідних сільськогосподарських машин, так і в можливості її використання в розрахунках показників безвідмовності, а також переконують в неправомірності використання умовних ймовірностей і умовних щільностей в математичних моделях ймовірності безвідмовної роботи самохідних сільськогосподарських машин. Задача вирішувалась чисельним методом. В роботі показана блок-схема алгоритму виявлення циклічних структур програмного комплексу для практичної реалізації запропонованих алгоритмів виявлення спеціальних структур на контрольній карті Хотеллінга. Програмний комплекс призначений для діагностики порушень при багатовимірному статистичному контролі технологічного процесу втрати працездатності самохідних сільськогосподарських машин. Вихідні дані – результати спостережень за параметрами процесу – включають кількість параметрів, кількість спостережень у вибірці, кількість вибірок, результати вимірювань. Застосування запропонованого алгоритму для контролю процесу визначення ймовірності безвідмовної роботи самохідних сільськогосподарських машин підвищує його ефективність за кількістю спостережень, необхідних для виявлення порушення в діапазоні найбільш важливих для практики значень параметра нецентральності в діапазоні від 1 до 3 в 1,3–2,8 рази

The article reveals the problem of finding the algorithm of the methodological position for determining the probability of failure-free operation of self-propelled agricultural machines and, above all, as an indicator of operational reliability of a complex technical system. In the paper it is given that at rather big statistics the average value of parameter of a stream of failures of the unit of self-propelled agricultural machines aspires to mathematical expectation and parameter of a stream of failures it is admissible to give this status. Due to the procedures provided for the maintenance of self-propelled agricultural machinery, the parameters of the failure flows of the units of agricultural machinery systems are maintained at a constant level. Moreover, the upper limits of the failure flow parameters are limited by the regulations, and thus are uniquely related to the failure flow parameter. The article presents result that give grounds for doubt both in the legitimacy of constructing an exponential model for determining the probability of failure-free operation of self-propelled agricultural machines, and in the possibility of its use in the calculation of failure rates, and also convince in the illegality of conditional probabilities and conditional densities trouble-free operation of self-propelled agricultural machines. The problem was solved by numerical method. The paper shows a block diagram of the algorithm for detecting cyclic structures of the software package for the practical implementation of the proposed algorithms for detecting special structures on the control chart of Hotelling. The software package is designed to diagnose violations in multidimensional statistical control of the technological process of disability of self-propelled agricultural machinery. The initial data – the results of observations of process parameters – include the number of parameters, the number of observations in the sample, the number of samples, the measurement results. The application of the proposed algorithm to control the process of determining the probability of failure of self-propelled agricultural machines increases its efficiency by the number of observations required to detect violations in the range of most important for practice values of non-centrality in the range from 1 to 3 in 1.3–2.8 times.