Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://repo.btu.kharkov.ua/handle/123456789/19471
Название: Классификация сельскохозяйственных культур на основе аэрофотосъемки
Другие названия: Классификация сельскохозяйственных культур на основе аэрофотосъемки
Classification of agricultural crops on the basis of aerial photography
Авторы: Солоха, М. О.
Ключевые слова: аерофотозйомка, безпілотник, цифрові числа, сорти сільськогосподарських культур, ґрунтові контури.;аэрофотосъемка, беспилотник, цифровые числа, сорта сельскохозяйственных культур, почвенные контуры.;aerial photography, unmanned aerial vehicle, digital numbers, agricultural crops, soil contours.
Дата публикации: 2019
Издательство: Харків: Харківський національний аграрний університет ім. В. В. Докучаєва
Библиографическое описание: ССолоха М. О. Классификация сельскохозяйственных культур на основе аэрофотосъемки. 2019. № 1. С. 60-68
Серия/номер: Ґрунтознавство, агрохімія, землеробство, лісове господарство;№ 1
Краткий осмотр (реферат): Показаний методичний підхід до класифікації у вигляді цифрових чисел (DN) відгуку різних сортів сільськогосподарських культур. Дослідження проведено на території ДП ДГ «Салівонківске» Інституту цукрових буряків (Васильківський район, Київської області). Сформовано тривимірні графіки різних сортів по культурам. Описано алгоритм отриманням DN, що складається безпосередньо з аерофотозйомки з безпілотника, обробки в програмному забезпеченні ErdasImage 9.1 і отримання даних за каналами: червоному, зеленому і синьому моделі RGB.
Показан методический подход к классификации в виде цифровых чисел (DN) отклика различных сортов сельскохозяйственных культур. Исследование проведено на территории ГП ОХ «Саливонкивское» Института сахарной свеклы (Васильковский район, Киевской области). Сформирован трехмерные графики разных сортов по культурам. Описан алгоритм получением DN, состоящий непосредственно из аэрофотосъемки с беспилотника, обработки в программном обеспечении ErdasImage 9.1 и получения данных по каналам: красном, зеленом и синем модели RGB.
A methodical approach is presented for classifying in the form of digital numbers (DN) responses of various varieties of agricultural crops. The research was conducted on the territory of the State Enterprise "Salivonkivske" of the Sugar Beet Institute, Vasylkivsky District, Kyiv region. Formed three-dimensional graphs of different varieties of cultures. The DN algorithm, which consists directly from the unmanned aerial imaging, is described in the ErdasImage 9.1 software and received by channels: red, green, and blue RGB models, is described.
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): https://repo.btu.kharkov.ua//handle/123456789/19471
Располагается в коллекциях:Вісник Харківського національного аграрного університету імені В. В. Докучаєва : зб. наук. пр.- Харків. Серія, Ґрунтознавство, агрохімія, землеробство, лісове господарство, екологія ґрунтів. 2019. № 1

Файлы этого ресурса:
Файл РазмерФормат 
Vkhnau_grunt_2019_1_9.pdf1.52 MBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.