Please use this identifier to cite or link to this item: https://repo.btu.kharkov.ua//handle/123456789/7224
Title: Нечітка математична модель потужності сонячної батареї для системи підтримки прийняття рішень при керуванні гібридною електромережею
Other Titles: Нечеткая математическая модель мощности солнечной батареи для системы поддержки принятия решений при управлении гибридной электросетью
Fuzzy mathematical model of solar panel power for the decision support system at the management of a hybrid electrical grid
Authors: Тимчук, С. О.
Шендрик, С. О.
Issue Date: 2017
Publisher: ХНТУСГ
Citation: Тимчук С. О., Шендрик С. О. Нечітка математична модель потужності сонячної батареї для системи підтримки прийняття рішень при керуванні гібридною електромережею. Енергетика та комп'ютерно-інтегровані технології в АПК. 2017. № 1 (6). С. 85-87.
Series/Report no.: Енергетика та комп'ютерно-інтегровані технології в АПК;№ 1 (6)
Abstract: В статті наведено результати побудови математичної моделі потужності сонячної батареї будь-якої площини в нечіткій формі. Основні залежності отримано за допомогою нечіткого регресійного аналізу. Модель має достатню точність для застосування в системах підтримки прийняття рішень при керуванні гібридними електромережами в умовах невизначеності вхідної інформації. Дані рекомендації для застосування розробленої моделі в умовах оперативних вимірювань освітленості та температури, а також в умовах прогнозування потужності сонячної батареї від зазначених факторів.
В статье приведены результаты построения математической модели мощности солнечной батареи любой площади в нечеткой форме. Основные зависимости получены с помощью нечеткого регрессионного анализа. Модель имеет достаточную точность для применения в системах поддержки принятия решений при управлении гибридными электросетями в условиях неопределенности исходной информации. Даны рекомендации для применения разработанной модели в условиях оперативных измерений освещенности и температуры, а также в условиях прогнозирования мощности солнечной батареи от упомянутых факторов.
URI: https://repo.btu.kharkov.ua//handle/123456789/7224
ISSN: 2311-0767
Appears in Collections:№ 1 (6)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
24.pdf849.37 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.