Інноваційні підходи до антикризового фінансового управління в умовах цифрової трансформації

Abstract

У статті розглянуто інноваційні підходи до антикризового фінансового менеджменту, які сприяють адаптації підприємств до викликів цифрової економіки та забезпечують їхню стійкість у кризових ситуаціях. У центрі уваги – автоматизація фінансових процесів, використання великих даних, штучного інтелекту та технологій блокчейн. Пропонується впровадження сучасних програмних рішень для автоматизації фінансових процесів, які сприяють зниженню ризику людських помилок, підвищенню точності та швидкості оброблення фінансових даних, оперативному реагування на зміни ринкової ситуації. Охарактеризовано використання великих даних та аналітики в управлінні фінансами, що дозволяє прогнозувати потенційні ризики, визначати слабкі місця у фінансовій системі компанії та розробляти стратегії їхньої мінімізації. Великі дані полегшують прийняття обґрунтованих управлінських рішень завдяки точному прогнозуванню фінансових потоків. Проаналізовано роль штучного інтелекту та машинного навчання в управлінні фінансами, що дозволяє аналізувати великі обсяги інформації в режимі реального часу, виявляти тенденції та аномалії, які можуть свідчити про наближення кризи. Використання ШІ допомагає оптимізувати процеси, зменшити витрати та підвищити ефективність управління. Досліджено можливості використання технології блокчейн в антикризовому фінансовому менеджменті. Блокчейн забезпечує прозорість і безпеку фінансових операцій, знижує ризик шахрайства, а також забезпечує надійність і своєчасність фінансових даних. У статті висвітлено важливість впровадження інноваційних підходів у стратегічне планування підприємств. Цифрова трансформація відкриває нові можливості для антикризового управління фінансами, але вимагає системного підходу та постійного моніторингу зовнішнього середовища. Підприємства, які зможуть ефективно адаптуватися до цифрових змін і впроваджувати інноваційні методи управління, матимуть значну перевагу у подоланні кризових ситуацій і забезпеченні сталого розвитку.

This article explores innovative approaches to crisis financial management that facilitate enterprises' adaptation to the challenges of the digital economy and ensure their resilience in crisis situations. The focus is on the automation of financial processes, the use of big data, artificial intelligence, and blockchain technologies. Implementing modern software solutions for financial process automation can significantly reduce the risk of human errors, enhance the accuracy and speed of financial data processing, and enable prompt responses to change in market conditions. Automation tools streamline repetitive tasks, such as data entry, reconciliation, and reporting, freeing up valuable resources and allowing financial managers to focus on strategic decision-making. The potential of blockchain technology in crisis financial management is also examined. Blockchain provides transparency and security for financial transactions, reducing the risks of fraud and ensuring the reliability and authenticity of financial data. The decentralized nature of blockchain means that data is stored across multiple nodes, making it tamper-proof and highly secure. The article emphasizes the importance of integrating innovative approaches into the strategic planning of enterprises. Digital transformation opens new avenues for crisis financial management but requires a systematic approach and constant monitoring of the external environment. While the integration of these innovative approaches offers substantial benefits, it also presents certain challenges. The article addresses these challenges, such as the initial investment costs, the need for skilled personnel, and the potential resistance to change within organizations. The article also suggests future research directions, highlighting the need for ongoing exploration of emerging technologies and their implications for financial management. Areas such as quantum computing, advanced AI algorithms, and new blockchain protocols hold promise for further enhancing crisis financial management capabilities. Future studies could focus on developing frameworks and models for the seamless integration of these technologies into existing financial systems, as well as assessing their long-term impacts on business resilience and sustainability.