Prediction techniques and economic breeding index for analyzing multidimensional feature vectors

Abstract

Dairy farming is an important part of agriculture where farm owners have a necessity of predicting their annual profit. Economic breeding index is a combination of traits and sub-indices that aids in computing farmers’ income. In the current paper, data mining and prediction techniques are briefly observed, which can be used for the aforementioned purposes. Regression model is built for predicting annual profit of a farm located in Kharkiv rural region. The proposed model can also be used for any site where many input variables are to be converted and presented in a simple form of linear regression equation with multidimensional feature vector.

Молочное фермерство является важной составляющей сельского хозяйства. Владельцам ферм необходим интсрумент прогнозирования годовой прибыли. Экономический индекс воспроизводства представляет собой комбинацию признаков и вспомогательных индексов, которые помогают выполнить расчет прибыли фермера. Настоящая статья кратко описывает существующие методы интеллектуального анализа данных и прогнозирования, которые могут использоваться в этих целях. Для прогнозирования годового дохода фермы, расположенной в селе Харьковской области, построена регрессионная модель. Предложенная модель также может быть использована для объекта, где есть потребность преобразования нескольких входных переменных и их представления в более простой форме уравнения линейной регрессии с многомерным вектором признаков.

Молочне скотарство є важливою складовою сільського господарства. Власникам ферм необхідне інструмент прогнозування щорічного прибутку. Економічний індекс відтворення представляє собою комбінацію ознак та допоміжних індексів, які допомагають розрахувати прибуток фермера. Ця стаття коротко описує існуючі методи штучного аналізу даних і прогнозування, що можуть бути застосовані для цих потреб. Для прогнозування щорічного прибутку ферми, розташованої у селі Харківської області, побудована регресійна модель. Запропонована модель також може бути використана на об’єкті, де є необхідність перетворення кількох вхідних змінних та їх подання у більш простій формі рівняння лінійної регресії з багатомірним вектором ознак.