Please use this identifier to cite or link to this item: https://repo.btu.kharkov.ua//handle/123456789/41536
Title: Застосування методу Вейвлет та фрактального аналізу для прогнозування ризику виробничого травматизму
Other Titles: Применение метода вейвлет и фрактального анализа для прогнозирования риска производственного травматизма
Application of the method of wavelet and fractal analysis for predicting the risk of occupational accidents
Authors: Д’яконов, В. І.
Дьяконов, О. В.
Третьяков, О. В.
Issue Date: 2014
Publisher: Харків: ХНТУСГ
Citation: Д’яконов В. І., Дьяконов О. В., Третьяков О. В. Застосування методу Вейвлет та фрактального аналізу для прогнозування ризику виробничого травматизму. Вісник Харківського національного технічного університету сільського господарства. вип. 148 «Технічні науки» «Механізація сільськогосподарського виробництва». 2014. С. 465-472
Series/Report no.: Вісник Харків. нац. техн. ун-т сіл. госп-ва ім. П. Василенка;№ 148
Abstract: Представлена методика прогнозування ризику виробничого травматизму за допомогою вейвлет і фрактального аналізу. Вейвлет-аналіз застосовується для аналізу складних даних і дозволяє виявляти різні властивості складного сигналу, які невидимі при звичайному уявленні в режимі реального часу. По величині фрактальної розмірності, яка відображає кількість нещасних випадків за термін дослідження, визначають ступінь хаотичності самого процессу.
Представлена методика прогнозирования производственного травматизма с помощьювейвлет и фрактального анализа. Вейвлет анализ применяется для анализа сложных данных и позволяет выявить различные свойства сложного сигнала, невидимые при обычном представлении в режиме реального времен. По величине фрактальной размерности, отражающей количество несчастных случаев в исследуемом промежутке, судят о степени хаотичности самого процесса.
The technique of predicting workplace injuries with wavelet and fractal analysis. Wavelet analysis applied to analyze complex data and allows you to identify the various properties of a complex signal, invisible in normal view in real time. Largest fractal dimension, reflecting the number of accidents in the investigated period, is judged on the degree of chaos in the process.
URI: 5-7987-0176 Х
https://repo.btu.kharkov.ua//handle/123456789/41536
Appears in Collections:Вип. 148: Механізація сільськогосподарського виробництва

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
76_148_2014_МСМ.pdf257.9 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.