Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс: https://repo.btu.kharkov.ua//handle/123456789/28730
Название: Методика формирования нечеткой прогнозной регрессионной модели электропотребления
Другие названия: Методика формування нечіткої прогнозної регресійної моделі електроспоживання
Method of forming fuzzy regression model predicted power consumption
Авторы: Тимчук, С. А.
Катюха, И. А.
Дата публикации: 2014
Издательство: Харків: ХНТУСГ
Библиографическое описание: Тимчук С. А. , Катюха И. А. Методика формирования нечеткой прогнозной регрессионной модели электропотребления. Вісник Харківського національного технічного університету сільського господарства. Вип. 154 «Технічні науки» "Проблеми енергозабезпечення та енергозбереження в АПК України". 2014. С. 51-54
Серия/номер: Вісник Харків. нац. техн. ун-т. сіл. госп. ім. П. Василенка;№ 154
Краткий осмотр (реферат): Предложен подход к определению кусочно-непрерывной нечеткой прогнозной модели электропотребления, сочетающий как формальные, так и неформальные процедуры, максимально полно учитывающий особенности долгосрочных и краткосрочных производственных циклов. Предложен механизм адаптации долгосрочных прогнозных моделей к краткосрочному прогнозированию, позволяющий повысить информативность последних с сохранением точности прогноза
Запропоновано підхід до визначення кусочнобезперервної нечіткої прогнозної моделі електроспоживання, що поєднує як формальні, так і неформальні процедури, максимально повно враховує особливості довгострокових і короткострокових виробничих циклів. Запропоновано механізм адаптації довгострокових прогнозних моделей до короткострокового прогнозування, що дозволяє підвищити інформативність останніх із збереженням точності прогнозу
An approach to the definition of a piecewise continuous fuzzy predictive model of electricity, which combines both formal and informal procedures that fully takes into account the characteristics of long-term and short-term business cycles. A mechanism of adaptation of the long-term predictive models to short-term forecasting, which allows to increase the information content of the past while maintaining the accuracy of the forecast
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): https://repo.btu.kharkov.ua//handle/123456789/28730
Располагается в коллекциях:Вип. 154: Проблеми енергозабезпечення та енергозбереження в АПК України

Файлы этого ресурса:
Файл Описание РазмерФормат 
VISNUK_№154_2014_20.pdf228.37 kBAdobe PDFПросмотреть/Открыть


Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.