Пожалуйста, используйте этот идентификатор, чтобы цитировать или ссылаться на этот ресурс:
https://repo.btu.kharkov.ua//handle/123456789/21269
Название: | Использование дронов в обследовании фитосанитарного состояния посевов. |
Другие названия: | Using of quadrupters for assessment of phytosanitary condition of field crops Використання дронів в оцінюванні фітосанітарного стану посівів |
Авторы: | Зозуля, А. Л. Рыбин, С. Н. Коваленко, Г. И. |
Ключевые слова: | дроны, мониторинг, засоренность, сорняки, NDVI индекс.;дрони, моніторинг, засміченість, бур’яни, NDVI індекс;quadrupters, monitoring, weediness, weeds, NDVI index. |
Дата публикации: | 2017 |
Издательство: | Харків: Харківський національний аграрний університет ім. В. В. Докучаєва |
Библиографическое описание: | Зозуля А. Л., Рыбин С. Н., Коваленко Г. И. Использование дронов в обследовании фитосанитарного состояния посевов. 2017. № 1-2. C. 71-75. |
Серия/номер: | Фітопатологія та ентомологія;№ 1-2 |
Краткий осмотр (реферат): | Приводятся результаты мониторинга посевов сои с использованием дронов.
Съемка с помощью дронов позволила получить данные о степени засоренности посевов и видовом
составе сорняков. В результате спектральной обработки снимков выделены участки с разной
степенью засоренности. На основании индексов NDVI выявлены проблемные участки поля и
определены причины угнетения растений. Данные методы мониторинга позволяют эффективно
использовать средства защиты растений в точном земледелии Наводяться результати моніторингу посівів сої з використанням дронів. Зйомка з використанням дронів дала змогу отримати дані про ступень забур’янення посівів та видовий склад бур’янів. У результаті спектральної обробки знімків виділені ділянки поля з різним ступенем забур’янення. На підставі індексів NDVI виявлені проблемні ділянки поля та визначені причини пригнічення рослин. Цей метод моніторингу дає змогу ефективно використовувати засоби захисту рослин у точному землеробстві The results of monitoring of soybean crops quadrupters are presented. Photography with the help of drones made it possible to obtain data on weed infestation and species composition of weeds. As a result of spectral processing of the images, areas with different weediness level are identified. On the basis of the NDVI indices, the problem plots of the field were identified and the causes of plant damage were determined. This monitoring approach makes it possible to apply effectively plant protection products in precision farming |
URI (Унифицированный идентификатор ресурса): | https://repo.btu.kharkov.ua//handle/123456789/21269 |
Располагается в коллекциях: | Вісник Харківського національного аграрного університету ім. В. В. Докучаєва. Серія : Фітопатологія та ентомологія : 2017. № 1-2. |
Файлы этого ресурса:
Файл | Описание | Размер | Формат | |
---|---|---|---|---|
Vkhnau_ento_2017_1-2_13.pdf | 578.08 kB | Adobe PDF | Просмотреть/Открыть |
Все ресурсы в архиве электронных ресурсов защищены авторским правом, все права сохранены.