Please use this identifier to cite or link to this item: https://repo.btu.kharkov.ua//handle/123456789/21269
Title: Использование дронов в обследовании фитосанитарного состояния посевов.
Other Titles: Using of quadrupters for assessment of phytosanitary condition of field crops
Використання дронів в оцінюванні фітосанітарного стану посівів
Authors: Зозуля, А. Л.
Рыбин, С. Н.
Коваленко, Г. И.
Keywords: дроны, мониторинг, засоренность, сорняки, NDVI индекс.;дрони, моніторинг, засміченість, бур’яни, NDVI індекс;quadrupters, monitoring, weediness, weeds, NDVI index.
Issue Date: 2017
Publisher: Харків: Харківський національний аграрний університет ім. В. В. Докучаєва
Citation: Зозуля А. Л., Рыбин С. Н., Коваленко Г. И. Использование дронов в обследовании фитосанитарного состояния посевов. 2017. № 1-2. C. 71-75.
Series/Report no.: Фітопатологія та ентомологія;№ 1-2
Abstract: Приводятся результаты мониторинга посевов сои с использованием дронов. Съемка с помощью дронов позволила получить данные о степени засоренности посевов и видовом составе сорняков. В результате спектральной обработки снимков выделены участки с разной степенью засоренности. На основании индексов NDVI выявлены проблемные участки поля и определены причины угнетения растений. Данные методы мониторинга позволяют эффективно использовать средства защиты растений в точном земледелии
Наводяться результати моніторингу посівів сої з використанням дронів. Зйомка з використанням дронів дала змогу отримати дані про ступень забур’янення посівів та видовий склад бур’янів. У результаті спектральної обробки знімків виділені ділянки поля з різним ступенем забур’янення. На підставі індексів NDVI виявлені проблемні ділянки поля та визначені причини пригнічення рослин. Цей метод моніторингу дає змогу ефективно використовувати засоби захисту рослин у точному землеробстві
The results of monitoring of soybean crops quadrupters are presented. Photography with the help of drones made it possible to obtain data on weed infestation and species composition of weeds. As a result of spectral processing of the images, areas with different weediness level are identified. On the basis of the NDVI indices, the problem plots of the field were identified and the causes of plant damage were determined. This monitoring approach makes it possible to apply effectively plant protection products in precision farming
URI: https://repo.btu.kharkov.ua//handle/123456789/21269
Appears in Collections:Вісник Харківського національного аграрного університету ім. В. В. Докучаєва. Серія : Фітопатологія та ентомологія : 2017. № 1-2.

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Vkhnau_ento_2017_1-2_13.pdf578.08 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.