Управлінські рішення та ефективність функціонування промислового підприємства

Abstract

У статті проаналізовано існуючі підходи до розуміння поняття управлінських рішень. Показано та обґрунтовано необхідність удосконалення існуючих наукових підходів до організації процесів підготовки і прийняття управлінських рішень на промислових підприємствах. Запропоновано створення строгого математичного апарату, що дозволяє проводити аналіз та оптимізацію систем прийняття рішень на промислових підприємствах, де використовуються різні технології прийняття управлінських рішень. Розглянуто механізмреалізації управлінських рішень, що ґрунтується на інформаційних технологіях, адаптованих до оперативної розбудови та апробації сценаріїв швидкої оцінки проблемної ситуації на основі використання сучасних методів обробки та аналізу даних. Доведено, що при аналізі даних промислового підприємства використання штучних нейронних мереж дає набагато більше можливостей для аналізу та прогнозування, ніж експертна оцінка, тому, що нейронні мережі є гарними апроксиматорами. Запропонована модель є більш універсальною в порівнянні з класичними.

The article analyzes the existing approaches to understanding the concept of "mechanism of making effective management" in the industrial enterprises.On the basis of the conducted research the author's approach to formation and realization of model of acceptance of administrative decisions at the enterprise with use of artificial neural networks is proved. It is proposed to use existing software products and international standards for analysis and orecasting to develop the company's strategy, without which it is impossible to build an adequate mathematical model with given parameters, which in turn will help to describe each process in production. The use of created elements of mathematical and software allows to save time to obtain adequate mathematical models to reduce energy and computational costs for the study of real objects, to improve the quality of management and prediction of their behavior.