Використання методу нечіткої множини для прийняття оптимальних інвестиційних рішень підприємств ресторанного господарства

Борисова, О.В.

Please use this identifier to cite or link to this item: https://repo.btu.kharkov.ua//handle/123456789/19825

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Борисова, О.В.	-
dc.date.accessioned	2023-01-02T17:31:18Z	-
dc.date.available	2023-01-02T17:31:18Z	-
dc.date.issued	2011	-
dc.identifier.citation	Борисова О. В. Використання методу нечіткої множини для прийняття оптимальних інвестиційних рішень підприємств ресторанного господарства. Економічна стратегія і перспективи розвитку сфери торгівлі та послуг. 2011. Вип. 2(14). С. 566-573.	uk_UA
dc.identifier.uri	https://repo.btu.kharkov.ua//handle/123456789/19825	-
dc.description.abstract	Розглянуто теоретичні та методичні підходи до використання методу нечіткої множини, який сприяє вибору оптимальних варіантів інвестиційних рішень під час управління інноваційними інвестиціями, зокрема на підприємствах ресторанного господарства.	uk_UA
dc.description.abstract	The theoretical and methodical approaches are considered on use the method of the fuzzy set, which promotes to choose the optimum variants of the investment decisions when governing innovation investments, including on enterprise of restaurant service.	uk_UA
dc.language.iso	uk_UA	uk_UA
dc.publisher	Харківський державний університет харчування та торгівлі	uk_UA
dc.subject	метод нечіткої множини	uk_UA
dc.subject	інвестиційні рішення	uk_UA
dc.subject	підприємства ресторанного господарства	uk_UA
dc.subject	fuzzy set method	uk_UA
dc.subject	investment decisions	uk_UA
dc.subject	restaurant enterprises	uk_UA
dc.subject	метод нечеткого множества	uk_UA
dc.subject	инвестиционные решения	uk_UA
dc.subject	предприятия ресторанного хозяйства	uk_UA
dc.title	Використання методу нечіткої множини для прийняття оптимальних інвестиційних рішень підприємств ресторанного господарства	uk_UA
dc.type	Article	uk_UA
Appears in Collections:	Випуск 2 (14)

Files in This Item:

File	Description	Size	Format
esprstp_2011_2_80.pdf		176.67 kB	Adobe PDF	View/Open

Show simple item record