Please use this identifier to cite or link to this item:
https://repo.btu.kharkov.ua/handle/123456789/1142
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | Алфьоров, О. І. | - |
dc.contributor.author | Савченко, В. Б. | - |
dc.contributor.author | Гроссу, М. Р. | - |
dc.date.accessioned | 2022-06-16T08:36:48Z | - |
dc.date.available | 2022-06-16T08:36:48Z | - |
dc.date.issued | 2021 | - |
dc.identifier.citation | Алфьоров О. І., Савченко В. Б., Гроссу М. Р. Прогнозування показників надійності технічних систем агропромислового виробництва за результатами статистичного моделювання. Інженерія природокористування. 2021. № 3 (21). С. 89-96. | uk_UA |
dc.identifier.issn | 2311-1828 | - |
dc.identifier.uri | https://repo.btu.kharkov.ua//handle/123456789/1142 | - |
dc.description.abstract | В пропонованій статті розглянуто задачу прогнозування показників надійності водокільцевого вакуумного насоса, який входить до складу агрегату індивідуального доїння. Особливістю цього насосу є використання крильчатки, яка виготовлена з поліпропілену. В процесі роботи лопаті крильчатки, які знаходяться під впливом підвищеної температури, деформуються від дії зовнішніх навантажень. Враховуючи явище повзучості поліпропілену, з часом зазор між лопатями крильчатки і корпусом насосу поступово зменшується аж до заклинювання. Значною мірою цей процес визначає величину ресурсу насосу. В попередніх роботах були детально розглянуті питання визначення параметрів напруженодеформованого стану лопатей водокільцевого вакуумного насоса, а також дана інтервальна оцінка довговічності крильчатки. Але, для прогнозування показників надійності насосу в цілому, необхідна розробка математичної моделі, яка б дозволяла за параметрами конструкції визначати її очікуваний ресурс. Для вирішення поставленої задачі було використано статистичну модель, основану на використанні бутсреп-моделювання. На відміну від моделювання псевдовипадкових вибіркових значень, статистична бутстреп модель використовує реальні значення складових ресурсу окремих елементів конструкції, які були отримані за результатами ресурсних випробувань. З них, випадковим чином, формуються необхідні для статистичного аналізу вибірки. Такий підхід до моделювання вибірок, за якими визначається ресурс деталі, має ряд переваг у порівнянні з класичними методами формування псевдовипадкових вибірок, оскільки не потребує визначення виду і параметрів законів розподілу досліджуваних параметрів, а також дозволяє використовувати взаємопов'язані (векторні) параметри, які визначають ресурс окремого елемента конструкції. Таким чином, використання статистичного бутстреп-моделювання дозволило отримати інтервальну оцінку гарантованого середнього ресурсу поліпропіленової крильчатки, а також рекомендувати мінімальну величину зазору, яка забезпечить ресурс крильчатки по деформації повзучості не менше ніж нормативний ресурс доїльної установки. | uk_UA |
dc.language.iso | uk_UA | uk_UA |
dc.publisher | ХНТУСГ | uk_UA |
dc.relation.ispartofseries | Інженерія природокористування;№ 3 (21) | - |
dc.subject | надійність | uk_UA |
dc.subject | прогнозування | uk_UA |
dc.subject | ресурс | uk_UA |
dc.subject | статистичне моделювання | uk_UA |
dc.subject | щільність закону розподілу | uk_UA |
dc.subject | довірчій інтервал | uk_UA |
dc.subject | надежность | uk_UA |
dc.subject | прогнозирование | uk_UA |
dc.subject | ресурс | uk_UA |
dc.subject | статистическое моделирование | uk_UA |
dc.subject | плотность закона распределения | uk_UA |
dc.subject | доверительный интервал | uk_UA |
dc.subject | reliability | uk_UA |
dc.subject | forecasting | uk_UA |
dc.subject | resource | uk_UA |
dc.subject | statistical model | uk_UA |
dc.subject | compliance with the law of the dispute | uk_UA |
dc.subject | prevailing interval | uk_UA |
dc.title | Прогнозування показників надійності технічних систем агропромислового виробництва за результатами статистичного моделювання | uk_UA |
dc.title.alternative | Прогнозирование показателей надежности технических систем агропромышленного производства по результатам статистического моделирования | uk_UA |
dc.title.alternative | Forecasting the reliability of technical systems of agro-industrial production based on the results of statistical modeling | uk_UA |
dc.type | Article | uk_UA |
Appears in Collections: | № 3 (21) |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.