Розпізнавання типу несинусоїдальних спотворень напруги за допомогою нейронної мережі

Abstract

Виконано аналіз нейронних мереж для розпізнавання вейвлет-образів несинусоїдальних спотворень напруги, у результаті чого обрана нейронна мережа на основі адаптивної резонансної теорії. Показаний конкретний приклад розпізнавання вейвлет-образів несинусоїдальних спотворень напруги у мережах 0,38/0,22 кВ за допомогою нейронної мережі.

Выполнен анализ нейронных сетей для распознавания вейвлет-образов, в результате чего выбрана нейронная сеть на основе адаптивной резонансной теории. Показан конкретный пример распознавания вейвлет-образов несинусоидальных искажений в сетях 0,38/0,22 кВ с помощью нейронной сети.

The analysis of neural networks for pattern recognition wavelet images, whereby the neural network is selected on the basis of adaptive resonance theory. Shows a specific example of wavelet image recognition of non-sinusoidal distortion in networks 0.38 / 0.22 kV using a neural network.