Please use this identifier to cite or link to this item:
https://repo.btu.kharkov.ua//handle/123456789/8988
Title: | Методика формирования нечеткой прогнозной регрессионной модели электропотребления |
Other Titles: | Методика формування нечіткої прогнозної регресійної моделі електроспоживання Method of farming fuzzy regression model predicted power consumption |
Authors: | Тимчук, С. А. Катюха, И. А. |
Issue Date: | 2014 |
Publisher: | ХНТУСГ |
Citation: | Тимчук С. А., Катюха И. А. Методика формирования нечеткой прогнозной регрессионной модели электропотребления. Енергетика та комп’ютерно-інтегровані технології в АПК. 2014. № 2 (2). С. 76-78 |
Series/Report no.: | Енергетика та комп'ютерно-інтегровані технології в АПК;№ 2 (2) |
Abstract: | Предложен подход к определению кусочно-непрерывной нечеткой прогнозной модели электропотребления, сочетающий как формальные, так и неформальные процедуры, максимально полно учитывающий особенности долгосрочных и краткосрочных производственных циклов. Предложен механизм адаптации долгосрочных прогнозных моделей к краткосрочному прогнозированию, позволяющий повысить информативность последних с сохранением точности прогноза. Запропоновано підхід до визначення кусочно-безперервної нечіткої прогнозної моделі електроспоживання, що поєднує як формальні, так і неформальні процедури, максимально повно враховує особливості довгострокових і короткострокових виробничих циклів. Запропоновано механізм адаптації довгострокових прогнозних моделей до короткострокового прогнозування, що дозволяє підвищити інформативність останніх із збереженням точності прогнозу. An approach to the definition of a piecewise continuous fuzzy predictive model of electricity, which combines both formal and informal procedures that fully takes into account the characteristics of long-term and short-term business cycles. A mechanism of adaptation of the long-term predictive models to short-term forecasting, which allows to increase the information content of the past while maintaining the accuracy of the forecast. |
URI: | https://repo.btu.kharkov.ua//handle/123456789/8988 |
ISSN: | 2311-0767 |
Appears in Collections: | № 2 (2) |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.