Please use this identifier to cite or link to this item: https://repo.btu.kharkov.ua//handle/123456789/7526
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorМірошник, О. О.-
dc.date.accessioned2022-09-28T11:04:40Z-
dc.date.available2022-09-28T11:04:40Z-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.citationМірошник О. О.Розпізнавання типу несинусоїдальних спотворень напруги за допомогою нейронної мережі. Енергетика та комп'ютерно-інтегровані технології в АПК. 2016. № 1 (4). С. 6-8uk_UA
dc.identifier.issn2311-0767-
dc.identifier.urihttps://repo.btu.kharkov.ua//handle/123456789/7526-
dc.description.abstractВиконано аналіз нейронних мереж для розпізнавання вейвлет-образів несинусоїдальних спотворень напруги, у результаті чого обрана нейронна мережа на основі адаптивної резонансної теорії. Показаний конкретний приклад розпізнавання вейвлет-образів несинусоїдальних спотворень напруги у мережах 0,38/0,22 кВ за допомогою нейронної мережі.uk_UA
dc.description.abstractВыполнен анализ нейронных сетей для распознавания вейвлет-образов, в результате чего выбрана нейронная сеть на основе адаптивной резонансной теории. Показан конкретный пример распознавания вейвлет-образов несинусоидальных искажений в сетях 0,38/0,22 кВ с помощью нейронной сети.uk_UA
dc.description.abstractThe analysis of neural networks for pattern recognition wavelet images, whereby the neural network is selected on the basis of adaptive resonance theory. Shows a specific example of wavelet image recognition of non-sinusoidal distortion in networks 0.38 / 0.22 kV using a neural network.uk_UA
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherХНТУСГuk_UA
dc.relation.ispartofseriesЕнергетика та комп'ютерно-інтегровані технології в АПК;№ 1 (4)-
dc.titleРозпізнавання типу несинусоїдальних спотворень напруги за допомогою нейронної мережіuk_UA
dc.title.alternativeРаспознавание типа несинусоиданых искажений напряжения с помощью нейронной сетиuk_UA
dc.title.alternativeRecognition type non-sinusoidal voltage distortion with neural networksuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
Appears in Collections:№ 1 (4)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
3.pdf1.04 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.