Інтелектуальний аналіз даних засобами аналізу й керування реляційними базами даних

Abstract

Здійснено системне дослідження підходів до аналізу даних засобами MS SQL SERVER 2014. Показано, що використання методів інтелектуального аналізу та добування даних дозволяє суттєво підвищити ефективність процесу прийняття рішень. Запропоновано алгоритм створення моделі даних, яка є доступною будь-яким клієнтським застосуванням. Сформульовано підходи до вибору алгоритму для обробки даних, створення проектів інтелектуального аналізу даних. Використання Microsoft SQL Server 2014 та інструментарію Analysis Services забезпечує автоматизоване створення моделей Data Mining, що дозволяє розв'язувати низку різноманітних задач

Осуществлено системное исследование подходов к анализу данных средствами MS SQL SERVER 2014. Показано, что использование методов интеллектуального анализа и извлечения данных существенно повишает эффективность процесса принятия решений. Предложен алгоритм создания модели данных, доступной любым клиентским приложениям. Сформулированы подходы к выбору алгоритма для обработки даннях и создания проектов интеллектуального анализа данных. Использование Microsoft SQL Server 2014 и инструментария Analysis Services обеспечивает автоматизированное создание моделей Data Mining, для решения различных задач

The systematic study of approaches to data analysis by means of MS SQL SERVER 2014. It is shown that the use of predictive analysis and data mining allows to significantly increasing the effectiveness of decision-making. The algorithm for creating a data model, which is available to any client application. Formulated approaches to the choice of algorithm for data processing, creation of data mining projects. Using Microsoft SQL Server 2014 and Analysis Services provides tools for automated creation of models of Data Mining, which allows to solve a number of different tasks