A step towards the solution of the illiteracy phenomena in SSVEP-based BCIS

Abstract

In this paper, we present an adaptive approach for classification of SSVEP-based BCI signals. In a series of stud ies, we have shown that this method has the potential to solve the problem of so-called BCI illiteracy, when users are not able to successfully operate the system. The maximum duration of a single classification can be up to 16 seconds, but absolutely all of the subjects were able to successfully manage this interface.

В даній статті ми представляємо адаптивний підхід для класифікації SSVEP сигналів так званого брейн-комп’тер інтерфейсу. В ході серії досліджень ми продемонстрували, що цей метод має потенціал для вирішення проблеми так званої BCI неосвідченсо ті, коли користувачі не в змозі успішно керувати си стемою. Максимальна тривалість однієї класифікації може доходити до 16 секунд, проте абсолютно всі досліджуємі були в змозі успішно керувати цим ін терфейсом.

В этой статье мы представляем адаптивный подход для классификации SSVEP сигналов так назы ваемого брейн-компьтер интерфейса. В ходе серии исследований мы продемонстрировали, что этот метод обладает потенциалом для решения проблемы, так называемой BCI неграмотности, когда пользо ватели не в состоянии успешно управлять системой. Максимальная длительность одной классификации может доходить до 16 секунд, зато абсолютно все испытуемые были в состоянии успешно управлять этим интерфейсом.