Please use this identifier to cite or link to this item: https://repo.btu.kharkov.ua//handle/123456789/5202
Title: Статистичні методи в економічному та управлінському аналізі
Other Titles: Statistical methods are in an economic and administrative analysis
Статистические методы в экономическом и управленческом анализе
Authors: Сливінська, О.Б.
Боднар, О.В.
Keywords: статистичні методи;інформація;економічний аналіз;управлінський аналіз;групування;кореляційно-регресійний аналіз;дисперсійний аналіз;середня величина;статистические методы;информация;экономический анализ;управленческий анализ;группировка;корреляционно-регрессионный анализ;дисперсионный анализ;средняя величина;statistical methods;information;economic analysis;managerial analysis;grouping;correlation-regression analysis;variance analysis;average value
Issue Date: 19-May-2021
Publisher: Харків : ХНАУ
Abstract: Сливінська О.Б., Боднар О.В. Статистичні методи в економічному та управлінському аналізі. В статті проведено теоретичний аналіз методів статистики, що використовуються в економічному та управлінському аналізі. Узагальнено та систематизовано статистичні методи стосовно конкретних напрямків використання в аналітичних дослідженнях діяльності господарюючих суб’єктів. Вказано на їх переваги, особливості та специфічні вимоги. Встановлено, що статистичні методи забезпечують проведення глибокого і детального аналізу господарської діяльності. Вибір конкретного методу залежить від множини факторів, а також від наявності вихідних даних і задач дослідження. Проте, системне використання методів забезпечує найбільш повне розкриття суті, закономірностей і тенденцій розвитку господарських процесів. Обґрунтовано доцільність та важливість щодо застосування статистичних методів в економічному та управлінському аналізі.
O.B. Slyvinska, O.V. Bodnar. Statistical methods are in an economic and administrative analysis. The article is sanctified to the statistical methods in control system by a modern enterprise as a link of the informative providing in the process of acceptance of administrative decisions. The quantitative descriptions of the analysable mass phenomena got by means of statistical methods allow objectively and all-round to understand nature of причиннонаслідкових connections between them and get reliable parameters for the ground of socio-economic strategies, estimation of results and prognostication of administrative decisions. Generalized and statistical methods are systematized in relation to concrete directions of the use in analytical researches of activity of managing subjects. According to scientific researches of scientists certainly, that important direction of the use of statistical receptions in an economic and administrative analysis is a non-parametric analysis that becomes all anymore popular in the applied researches. In statistical practice the worked out methods by means of that it maybe to measure connection between the phenomena, not using quantitative indexes here, and, and parameters. However, the system use of methods provides the most complete opening of essence, conformities to law and progress of economic processes trends. It is marked that statistical methods are only a small constituent for creation of valuable modern methodology of analytical research of the phenomena and processes in life of domestic enterprises and organizations that are actual enough today, in fact made decision, the future of any managing unit depends on that, must be informatively supported.
О.Б. Сливинская, О.В. Боднар. Статистические методы в экономическом и управленческом анализе. Статья посвящена статистическим методам в системе управления современным предприятием как звено информационного обеспечения в процессе принятия управленческих решений.
URI: https://repo.btu.kharkov.ua//handle/123456789/5202
Appears in Collections:Вісник Харківського національного аграрного університету ім. В.В. Докучаєва. Серія "Економічні науки" №2, Т.3

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
statya_slivìnska_bodnar_statistichnì_metodi_v_ekonomìchnomu_ta_upravlìnskomu_analìzì.pdf512.52 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.