Please use this identifier to cite or link to this item: https://repo.btu.kharkov.ua//handle/123456789/49085
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorШтепа, В. М.-
dc.contributor.authorЗаєць, Н. А.-
dc.contributor.authorЖелновач, Г. М.-
dc.date.accessioned2024-03-15T12:24:42Z-
dc.date.available2024-03-15T12:24:42Z-
dc.date.issued2011-
dc.identifier.citationШтепа В. М., Заєць Н. А., Желновач Г. М. Ймовірнісна нейромережева модель оцінки стану придорожнього середовища. Вісник Харківського національного технічного університету сільського господарства, Вип 117: «Проблеми енергозабезпечення та енергозбереження в АПК України». 2011. С.uk_UA
dc.identifier.isbn5-7987-0176X-
dc.identifier.urihttps://repo.btu.kharkov.ua//handle/123456789/49085-
dc.description.abstractРозроблено нейронну мережу (НМ) аналізу стану придорожнього середовища; підтверджено ефективність та адекватність її функціонування. Запропоновано методику практичного використання відповідної математичної моделі.uk_UA
dc.description.abstractРазработано нейронную сеть анализа состояния придорожной среды; подтверждено эффективность и адекватность её функционирования. Предложено методику практического использования соответствующей модели.uk_UA
dc.description.abstractDeveloped neural network analysis of the roadside environment, confirmed the effectiveness and adequacy of its operation. The technique of using practical appropriate the model.uk_UA
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherХарків: ХНТУСГuk_UA
dc.relation.ispartofseriesВісник Харків. нац. техн. ун-т сіл. госп-ва ім. П. Василенка;№ 117-
dc.titleЙмовірнісна нейромережева модель оцінки стану придорожнього середовищаuk_UA
dc.title.alternativeВероятностная нейронная модель оценки состояния придорожной средыuk_UA
dc.title.alternativeRobabilistic neural model for environmental assessment of the waysideuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
Appears in Collections:Випуск 117: Проблеми енергозабезпечення та енергозбереження в АПК України

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Visnyk_117_2011_56.pdf262.62 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.