Практична реалізація нечіткої нейронної мережі при прогнозуванні втрат потужності в розподільних мережах

Abstract

Запропоновано практичний підхід до прогнозування втрат потужності оснований на використанні штучної нейронної мережі, при розробці якої використовувався алгоритм Мамдані та алгоритм Сугено.

Предложен практический подход к прогнозированию потреь мощности, основаный на использовании искусственной нейронной сети. При разработке нейронной сети использовался алгоритм Мамдани и алгоритм Сугено.

The practical approach to forecasting of losses of the power, based on an artificial neural network is offered. By working out of a neural network the algorithm of Mamdani and algorithm of Sugeno was used.