Please use this identifier to cite or link to this item:
https://repo.btu.kharkov.ua//handle/123456789/43095
Title: | Прогнозування електроспоживання на основі нечіткого регресійного аналізу |
Other Titles: | Прогнозирование электропотребления на основе нечеткого регрессионного анализа Power consumption prediction based on fuzzy regression analysis |
Authors: | Тимчук, С. О. Катюха, І. А. |
Issue Date: | 2012 |
Publisher: | Харків: ХНТУСГ |
Citation: | Тимчук С. О., Катюха І. А. Прогнозування електроспоживання на основі нечіткого регресійного аналізу. Вісник Харківського національного технічного університету сільського господарства, Вип. 130 «Проблеми енергозабезпечення та енергозбереження в АПК України». 2012. С. 38-40. |
Series/Report no.: | Вісник Харків. нац. тех. ун-т сіл. госп-ва ім. П. Василенка; № 130 |
Abstract: | Запропоновано методику довгострокового прогнозу електроспоживання на основі застосування нечіткого регресійного аналізу з комбінованим критерієм, що враховує як степінь близькості оцінок до вихідних даних, так і степінь нечіткості. Методику проілюстровано на конкретному прикладі прогнозу електроспоживання підприємством протягом року. Предложена методика долгосрочного прогноза электропотребления на основе применения нечеткого регрессионного анализа с комбинированным критери- ем, который учитывает как степень близости оце- нок к исходным данным, так и степень нечеткости. Методику проиллюстрировано на конкретном при- мере прогноза электропотребления предприятием в течение года. The technique of the long-term prediction of power consumption through the use of fuzzy regression analysis with a combined measure criterion that takes into account the degree of proximity to the source data estimates and the degree of fuzziness. Method is illustrated by a concrete example of the forecast electricity company during the year. |
URI: | https://repo.btu.kharkov.ua//handle/123456789/43095 |
Appears in Collections: | Випуск 130: Проблеми енергозабезпечення та енергозбереження в АПК України |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Visnyk_130_2012_15.pdf | 220.67 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.