Analysis of factors influencing stumpage prices

Abstract

We developed a model that determines a variety of factors influencing transaction price of red pine stumpage in Minnesota. Some o the methods used include least squares regression, tests on multicolinearity and Goldfelf-Quandt. The model demonstrated that size class, permit duration, and access season have a significant impact on stumpage prices.

Розроблено економетричну модель визначення цін на соснову деревину від ряду ринкових, адміністративних, та біологічних факторів в штаті Мінесота, США. Використовано лінійний метод найменших квадратів та проведено ряд тестів, зокрема на мультиколінеарність, та Гольдфельд-Квандта. Визначено, що на ціну найбільший вплив мають товарно-сортиментна структура деревостану, тривалість виданого дозволу на рубку, та сезон рубки.