Please use this identifier to cite or link to this item:
https://repo.btu.kharkov.ua//handle/123456789/3081
Title: | Регіональні аспекти розвитку агробізнесу в Україні: кластерний аналіз |
Other Titles: | Regional aspects of agribusiness development in Ukraine: cluster analysis |
Authors: | Ларіна, Тетяна Федорівна Моісєєва, Наталія Іванівна Азізов, Отабег |
Keywords: | агробізнес;регіональний розвиток;кластерний аналіз;тваринництво;рослинництво;кластерізація регіонів;рейтинг регіонів;agribusiness;regional development;cluster analysis;animal husbandry;crop production;clustering of regions;ranking of regions |
Issue Date: | 2021 |
Publisher: | Харків |
Citation: | Ларіна Т. Ф., Моісєєва Н. І., Азізов О. Регіональні аспекти розвитку агробізнесу в Україні: кластерний ана ліз. Актуальні проблеми інноваційної економіки. 2021. № 1. С. 5-12. |
Series/Report no.: | Актуальні проблеми інноваційної економіки;№ 1 |
Abstract: | Статтю присвячено дослідженню регіональних аспектів розвитку агробізнесу в Україні. В якості базового методу аналізу обрано кластерний підхід. Склад ласифікаційних ознак сформовано з врахуванням кількісних параметрів (реалізація на забій сільськогосподарських тварин (у живій масі); виробництво молока в підприємствах,
кількість одержаних яєць від птиці свійської; вартість продукції сільського господарства, реалізованої підприємствами) та показників якісного характеру (продуктивність праці в підприємствах, які здійснювали сільськогосподарську діяльність (тис. грн на 1 зайнятого); рівень рентабельності виробництва продукції сільського господарства в усіх підприємствах за регіонами (культури зернові та зернобобові); урожайність ц з 1 га зібраної площі зернових і зернобобових). В результаті побудови дендрограми структуру регіонів України представлено чотирма
кластерами. Інформаційно-статистичну базу аналізу склали дані, що надаються Державною службою статистики. Горизонт дослідження охоплює 2019 та 2020 роки. Визначено показники з найбільшою та найменшою варіативністю в міжкластерних градаціях. До останніх увійшли кількість одержаних яєць від птиці свійської, млн.
шт.; продуктивність праці в підприємствах, які здійснювали сільськогосподарську діяльність (тис. грн на 1 зайня того); реалізація на забій сільськогосподарських тварин (у живій масі), тис. т. На основі графічної візуалізації
описової статистики в рамках сформованих кластерів виділено області-лідери, області з середніми показниками
результативності, області з недостатнім рівнем результативності аграрного сектору, області-аутсайдери.
Встановлено зв'язок між рівнем спеціалізації та економічною ефективністю регіонів: регіони Кластеру 4 (області лідери) характеризуються комплексним розвитком рослинництва і тваринництва, регіони Кластеру 2 (області
з середніми показниками результативності) спеціалізуються на рослинництві, регіони Кластеру 1 (області з не достатнім рівнем результативності аграрного сектору) розвиваються з переважанням галузі тваринництва, регіони Кластеру 3 (області-аутсайдери) є депресивними за розвитком обох сфер аграрного виробництва The article is devoted to the study of regional aspects of agribusiness development in Ukraine. The cluster approach was chosen as the basic method of analysis. The composition of the classification features is formed taking into account the quantitative parameters (sale for slaughter of farm animals (live weight), milk production in enterprises, the number of eggs obtained from poultry; the cost of agricultural products sold by enterprises) and quality indicators (productivity labor in enterprises engaged in agricultural activities (thousand UAH per 1 employee), the level of profitability of agricultural production in all enterprises by region (cereals and legumes), yield c per 1 ha of harvested area of cereals and legumes). As a result of construction of the dendrogram the structure of regions of Ukraine is presented by four clusters. The information statistical base of the analysis consisted of data provided by the State Statistics Service. The research horizon covers 2019 and 2020. The indicators with the largest and smallest variability in intercluster gradations are determined. The latter included the number of eggs obtained from poultry, million pieces; labor productivity in enterprises engaged in agricultural activities (thousand UAH per 1 employee); sale for slaughter of farm animals (live weight), thousand tons. On the basis of graphic visualization of descriptive statistics within the formed clusters the areas-leaders, areas with average indicators of efficiency, areas with insufficient level of efficiency of agrarian sector, areas-outsiders are allocated. The connection between the level of specialization and economic efficiency of the regions is established: the regions of Cluster 4 (leading regions) are characterized by complex development of crop and livestock production, the regions of Cluster 2 (areas with average performance) specialize in crop production, the regions of Cluster 1 level of productivity of the agricultural sector) are developing with the predominance of the livestock industry, the regions of Cluster 3 (outsider areas) are depressed in the development of both areas of agricultural production. |
URI: | https://repo.btu.kharkov.ua//handle/123456789/3081 |
ISSN: | 2524-0455 |
Appears in Collections: | Випуск 1 |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
apie_2021_r01_a01.pdf | 359.44 kB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.