Please use this identifier to cite or link to this item:
https://repo.btu.kharkov.ua//handle/123456789/19471
Title: | Классификация сельскохозяйственных культур на основе аэрофотосъемки |
Other Titles: | Классификация сельскохозяйственных культур на основе аэрофотосъемки Classification of agricultural crops on the basis of aerial photography |
Authors: | Солоха, М. О. |
Keywords: | аерофотозйомка, безпілотник, цифрові числа, сорти сільськогосподарських культур, ґрунтові контури.;аэрофотосъемка, беспилотник, цифровые числа, сорта сельскохозяйственных культур, почвенные контуры.;aerial photography, unmanned aerial vehicle, digital numbers, agricultural crops, soil contours. |
Issue Date: | 2019 |
Publisher: | Харків: Харківський національний аграрний університет ім. В. В. Докучаєва |
Citation: | ССолоха М. О. Классификация сельскохозяйственных культур на основе аэрофотосъемки. 2019. № 1. С. 60-68 |
Series/Report no.: | Ґрунтознавство, агрохімія, землеробство, лісове господарство;№ 1 |
Abstract: | Показаний методичний підхід до класифікації у вигляді цифрових
чисел (DN) відгуку різних сортів сільськогосподарських культур.
Дослідження проведено на території ДП ДГ «Салівонківске» Інституту
цукрових буряків (Васильківський район, Київської області). Сформовано
тривимірні графіки різних сортів по культурам. Описано алгоритм
отриманням DN, що складається безпосередньо з аерофотозйомки з
безпілотника, обробки в програмному забезпеченні ErdasImage 9.1 і
отримання даних за каналами: червоному, зеленому і синьому моделі
RGB. Показан методический подход к классификации в виде цифровых чисел (DN) отклика различных сортов сельскохозяйственных культур. Исследование проведено на территории ГП ОХ «Саливонкивское» Института сахарной свеклы (Васильковский район, Киевской области). Сформирован трехмерные графики разных сортов по культурам. Описан алгоритм получением DN, состоящий непосредственно из аэрофотосъемки с беспилотника, обработки в программном обеспечении ErdasImage 9.1 и получения данных по каналам: красном, зеленом и синем модели RGB. A methodical approach is presented for classifying in the form of digital numbers (DN) responses of various varieties of agricultural crops. The research was conducted on the territory of the State Enterprise "Salivonkivske" of the Sugar Beet Institute, Vasylkivsky District, Kyiv region. Formed three-dimensional graphs of different varieties of cultures. The DN algorithm, which consists directly from the unmanned aerial imaging, is described in the ErdasImage 9.1 software and received by channels: red, green, and blue RGB models, is described. |
URI: | https://repo.btu.kharkov.ua//handle/123456789/19471 |
Appears in Collections: | Вісник Харківського національного аграрного університету імені В. В. Докучаєва : зб. наук. пр.- Харків. Серія, Ґрунтознавство, агрохімія, землеробство, лісове господарство, екологія ґрунтів. 2019. № 1 |
Files in This Item:
File | Size | Format | |
---|---|---|---|
Vkhnau_grunt_2019_1_9.pdf | 1.52 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.