Please use this identifier to cite or link to this item: https://repo.btu.kharkov.ua//handle/123456789/16560
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorФілон, В. І.-
dc.contributor.authorПруднікова, С. О.-
dc.date.accessioned2022-12-02T11:48:24Z-
dc.date.available2022-12-02T11:48:24Z-
dc.date.issued2014-
dc.identifier.citationФілон В. І., Пруднікова С. О. Практичне використання методів математичної статистики в агрономічних дослідженнях. 2014. № 2. С. 64-68uk_UA
dc.identifier.otherУДК 631.547-
dc.identifier.urihttps://repo.btu.kharkov.ua//handle/123456789/16560-
dc.description.abstractПорушено питання про доцільність використання окремих математичних операцій при обробці експериментальних даних. Саме мета досліджень та поставлені завдання повинні визначати модифікацію дисперсійного аналізу. Наведено результати математичної обробки врожайних даних ячменю в польовому досвіді. Показано, що послідовність запису експериментальних даних в умовах повної рендомізаціі може призводити до отримання різних значень дисперсії від випадкових величин, різних величин НДР, а послідовно і різних висновків щодо достовірності приросту врожаю на варіантах дослідуuk_UA
dc.description.abstractЗатронут вопрос о целесообразности использования отдельных математических операций при обработке экспериментальных данных. Именно цель исследований и поставлены задачи должны определять модификацию дисперсионного анализа. Приведены результаты математической обработки урожайных данных ячменя в полевом опыте. Показано, что последовательность записи экспериментальных данных в условиях полной рендомизации может приводить к получению различных значений дисперсии от случайных величин, различных величин НИР, а последовательно и разным выводам относительно достоверности прироста урожая на вариантах опыта.uk_UA
dc.description.abstractThe problems concerning the feasibility of the use of certain mathematical operations in the processing of experimental data. It is the goal of research and set tasks shall specify modification analysis of variance. The results of mathematical processing of data yielding barley in field experiments. It is shown that the sequence of recording experimental data under conditions of full rendomizatsiyi can lead to obtaining different values of variance of random variables, different values of NIR and consistently and different opinions on the reliability of crop growth on a variant of the experiment. Thus, n = conducted statistical analysis showed that the average yield of barley that the average yield of barley experiment is 19.1 kg / ha, the sum of squared deviations from the mean 145924.0, an adjustment factor of 7296.20. The results of analysis of variance. The total variance is 636.80; 460.8 options; Error 86. The actual value of the Fisher criterion A = 16.07, nearly five times the theoretical value of it. This indicates the existence of significant differences between the variants. Computation of least significant difference (NIR 0.5) shows that it is 4.12 kg / ha. Therefore, in the second version of the experiment we have not received a credible growth yield of barley. If you change the sequence of yielding data entry in the table amounts for options remain the same (49.0; 65.0; 92.0; 103.0; 73.0) .Ne change in this and the average yield on variantam.Zaznachymo more from that we have changed the order of addition of numbers did not change and increase crop options on the experiment. Stayed the same total variance (382.0), the average yield of barley experiment (19.1 kg / ha), the sum of squared deviations (145,924) and an adjustment factor (7296.2). Even not change the variance of the factor under study (460.8). Our manipulation only reduced the variance of random variables. This in turn led to a decrease in the absolute value of LSD to 2.80 kg / ha and other findings (increase in crop, the second version is authentic)uk_UA
dc.language.isouk_UAuk_UA
dc.publisherХарків: ХНАУ ім. В. В. Докучаєваuk_UA
dc.relation.ispartofseriesҐрунтознавство, агрохімія, землеробство, лісове господарство, екологія ґрунтів;№ 2-
dc.subjectматематична статистика, врожайність ячменю, обробка данихuk_UA
dc.subjectматематическая статистика, урожайность ячменя, обработка данных.uk_UA
dc.subjectmathematical statistics, the yield of barley processing.uk_UA
dc.titleПрактичне використання методів математичної статистики в агрономічних дослідженняхuk_UA
dc.title.alternativeПрактическое использование методов математической статистики в агрономических исследованияхuk_UA
dc.title.alternativePractical use of mathematical statistics in agronomic researchuk_UA
dc.typeArticleuk_UA
Appears in Collections:Вісник Харківського національного аграрного університету імені В. В. Докучаєва : зб. наук. пр..- Харків. Серія, Ґрунтознавство, агрохімія, землеробство, лісове господарство, екологія ґрунтів. 2014. № 2

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Vkhnau_grunt_2014_2_11.pdf415.68 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.